ベイクイングレードの抽出

1.

選択するColor > MatchGrade MatchGradeノードをスクリプトに挿入します。

2.

以下をせよ：

• MatchGradeの接続Sourceカラー変換を適用するクリップへの入力。

• 接続するTarget一致させるクリップへの入力。これは、の段階的なバージョンである必要がありますSource。

• ビューアーをMatchGradeの出力に接続します。

3.

MatchGradeプロパティで、 Taskに設定されていますMatch Graded Source。

4.

ベイクイングレードを抽出するには、MatchGradeでピクセル間のピクセル対応が必要です。 SourceそしてTargetクリップ。ターゲットクリップが再フォーマットされたときなど、クリップが時間と空間で整列していない場合は、クリックしますAlign Target to Source MatchGradeノードの上流にTransformノードとReformatノードを追加します。

ヒント：  ターゲットにソースに存在しない領域（黒い境界線など）が含まれている場合は、有効にすることができますCrop Target。クリックするAlign Target to SourceいつCrop Target有効にすると、 Target入力。

5.

MatchGradeに、シーケンスの特徴的な色をカバーする選択された参照フレームから単一のグローバルグレードを計算させ、そのグレードをフレームのすべてのフレームに適用する場合Sourceシーケンス、に進みます参照フレームの分析。このモードでは、グレードをOCIOFileTransformまたはOCIOCDLTransformノードにエクスポートして、スクリプト内の他の場所で再利用できます。

MatchGradeにローカルグレードをフレームごとに計算させ、現在のフレームに従ってカラー変換が更新されるようにする場合は、 フレームごとの自動分析。このモードでは、グレードをエクスポートして他の場所で再利用することはできません。

参照フレームの分析

1.

MatchGradeプロパティで、 Analysisに設定されていますAnalyze Reference Frames。

2.

画像の特定の領域にのみ色を合わせたい場合は、マスクがSource入力のアルファチャンネル。次に、設定Maskどちらかに：

• Alpha -アルファチャネルをマスクとして使用します。グレードは、アルファチャネルの黒以外の領域に限定されます。

• Inverted Alpha -アルファチャネルを反転し、それをマスクとして使用します。グレードは、アルファチャネルの白以外の領域に限定されます。

注意：  ときMaskコントロールが以下以外に設定されているNone、 追加のApply Grade to Masked Regionコントロールが表示されます。

このコントロールはデフォルトで有効になっていますが、代わりに画像全体にグレードを適用するために無効にすることができます。これにより、選択した領域からグレードを計算し、LUTをエクスポートせずに画像全体に適用できます。

3.

セットするOutputにTarget。

MatchGradeはTargetビューアの映像。

4.

MatchGradeが分析で使用する参照フレームを選択するには、シーケンスを再生します。シーケンスの特徴的な色をカバーするフレームが見つかったら、をクリックします現在のフレームを参照フレームとして設定するボタン。必要に応じて、使用することもできます参照フレームのセットからフレームを削除するボタン。

通常、設定する参照フレームが多いほど、MatchGradeは色を一致させることができます。

ヒント：  設定することもできますTargetにMatchedそしてAnalysisにAuto-analyze Per Frame参照フレームを設定する場所をプレビューします。

5.

参照フレームの設定が完了したら、 Transformドロップダウンメニューでグレードの計算方法を選択します。

• 3D LUT -グレードを3Dルックアップテーブル（LUT）として計算します。これにより、グレードを.cspこれは、OCIOFileTransformノードで使用できます。

• CDL-グレードをカラー決定リスト（CDL）として計算します。これにより、グレードをOCIOCDLTransformノードにエクスポートできます。

注意：  のCDL変換は制限されており、すべてのタイプの色変換をモデル化することはできません。ほとんどの場合、選択3D LUT最良の結果が得られます。

6.

セットするOutput戻るMatchedそしてクリックAnalyze Reference Frames。

MatchGradeは、マッチングに必要な変換を計算しますSourceへの画像Target画像。

7.

結果を評価するには、MatchGradeノードを選択してを押しますD繰り返してオリジナルを切り替えますSource画像と段階的な出力。

のSource画像。	のTarget画像。

色が一致した結果。

8.

結果に満足できない場合は、次の1つ以上を試してください。

• さらに参照フレームを設定します。

• 使用Pre LUT分析に使用する1DシェーパーLUTを指定するドロップダウンメニュー： LinearまたはLogarithmic。

• 増加LUT Resolution値。これは、MatchGradeが色変換を格納するルックアップテーブル（LUT）の解像度です。値を大きくすると結果が改善されますが、処理時間が長くなります。最大値は64です。

結果を更新するには、をクリックしますAnalyze Reference Frames再び。

9.

設定した場合TransformにCDLステップ5では、調整して手動でグレードを微調整できますslope、 offset 、 power 、そしてsaturation。のlock右側のコントロールは、クリックしたときに値が再計算されないようにしますRecalculate CDL、一部の値を手動で設定し、他の値を自動的に推定できます。たとえば、調整してロックすることができますslopeそしてoffsetそしてクリックRecalculate CDL自動的に再計算するpowerそしてsaturation。

10.

必要に応じて、計算されたグレードをエクスポートして、スクリプト内の他のノードに適用できます。これを行う方法は、グレードを3D LUTまたはCDLとして計算することを選択したかどうかによって異なります。

• 設定した場合Transformに3D LUT、LUTをに書き込むことができます.cspファイルを作成し、OCIOFileTransformノードを作成します。このノードは、スクリプトの他の場所で同じグレードを適用するために使用できます。そのためには、ファイルのパスと名前を入力します.cspのファイルLUT output fileフィールドとクリックWrite LUTをエクスポートします。次に、クリックCreate OCIOFileTransformからの色変換を適用するOCIOFileTransformノードを作成する.cspファイル。

• 設定した場合TransformにCDL、クリックできますCreate OCIOCDLTransformの値を使用するOCIOCDLTransformノードを作成するにはCDL Output MatchGradeプロパティのセクション。

フレームごとの自動分析

1.

MatchGradeプロパティで、設定しますAnalysisにAuto-analyze Per Frame。

MatchGradeは、マッチングに必要な変換を計算しますSourceへの画像Target画像。

2.

画像の特定の領域にのみ色を合わせたい場合は、マスクがSource入力のアルファチャンネル。次に、設定Maskどちらかに：

• Alpha -アルファチャネルをマスクとして使用します。グレードは、アルファチャネルの黒以外の領域に限定されます。

• Inverted Alpha -アルファチャネルを反転し、それをマスクとして使用します。グレードは、アルファチャネルの白以外の領域に限定されます。

3.

結果を評価するには、MatchGradeノードを選択してを押しますD繰り返してオリジナルを切り替えますSource画像と段階的な出力。

または、使用することができますOutput MatchGradeプロパティのドロップダウンメニューを使用して、ビューアに表示するものを選択します。

• Matched -色が一致した結果を表示します。

• Source -表示Source入力。

• Target -表示Target入力。

のSource画像。	のTarget画像。

色が一致した結果。

4.

結果に満足できない場合は、 LUT Resolution値。これは、MatchGradeが色変換を格納するルックアップテーブル（LUT）の解像度です。

値を大きくすると結果が改善されますが、処理時間が長くなります。最大値は64です。

5.

必要に応じて、使用することもできますPre LUT分析に使用する1DシェーパーLUTを指定するドロップダウンメニュー：

• Auto Detect -使用する最適なLUTを自動的に検出します。

• Linear -線形pre-LUTを使用します。

• Logarithmic -対数pre-LUTを使用します。