구운 등급 추출

1.   고르다 Color > MatchGrade 스크립트에 MatchGrade 노드를 삽입합니다.
2.   다음을 수행하십시오.

MatchGrade의 연결 Source 색상 변환을 적용하려는 클립에 입력합니다.

연결 Target 일치시키려는 클립에 입력하십시오. 이것은 등급이 매겨 져야합니다. Source.

MatchGrade의 출력에 뷰어를 연결하십시오.

3.   MatchGrade 속성에서 Task 로 설정 Match Graded Source.
4.   구운 등급을 추출하려면 MatchGrade에서 SourceTarget 클립. 대상 클립을 다시 포맷 할 때와 같이 시간과 공간에 맞춰 클립이 정렬되지 않은 경우 Align Target to Source MatchGrade 노드의 업스트림에서 Transform 노드와 Reformat 노드를 추가합니다.

팁:  대상에 소스에없는 영역 (예 : 검은 색 테두리)이 포함 된 경우 Crop Target. 클릭 Align Target to Source 언제 Crop Target 사용하도록 설정하면 Target 입력.

5.   MatchGrade가 시퀀스의 특성 색상을 포함하는 선택된 참조 프레임에서 단일 글로벌 등급을 계산하고 해당 등급을 모든 등급의 프레임에 적용하려면 Source 순서대로 진행 참조 프레임 분석. 이 모드에서는 성적을 OCIOFileTransform 또는 OCIOCDLTransform 노드로 내보내 스크립트의 다른 곳에서 재사용 할 수 있습니다.

MatchGrade가 로컬 등급을 프레임 단위로 계산하여 색상 변환이 현재 프레임에 따라 업데이트되도록하려면 프레임 당 자동 분석. 이 모드에서는 성적을 내보내 다른 곳에서 재사용 할 수 없습니다.

참조 프레임 분석

1.   MatchGrade 속성에서 Analysis 로 설정 Analyze Reference Frames.
2.   이미지의 특정 영역에만 색상을 맞추려면 마스크에 마스크가 있는지 확인하십시오. Source 입력의 알파 채널. 그런 다음 설정 Mask 다음 중 하나에

Alpha -알파 채널을 마스크로 사용합니다. 등급은 알파 채널의 검은 색이 아닌 영역으로 제한됩니다.

Inverted Alpha -알파 채널을 반전시키고 마스크로 사용합니다. 등급은 알파 채널의 흰색이 아닌 영역으로 제한됩니다.

노트 :  Mask 제어가 아닌 다른 것으로 설정 None, 추가 Apply Grade to Masked Region 제어가 표시됩니다.

이 컨트롤은 기본적으로 활성화되어 있지만 대신 전체 이미지에 그레이딩을 적용하지 않고 선택한 영역에서 그레이드를 계산하고 LUT를 내 보내지 않고도 전체 이미지에 적용 할 수 있습니다.

3.   세트 OutputTarget.

MatchGrade는 Target 뷰어에서 푸티 지.

4.   MatchGrade가 분석에 사용할 참조 프레임을 선택하려면 시퀀스를 재생하십시오. 시퀀스에서 특성 색상을 다루는 프레임을 찾으면 버튼을 눌러 현재 프레임을 참조 프레임으로 설정합니다. 필요한 경우 버튼을 눌러 참조 프레임 세트에서 프레임을 제거합니다.

일반적으로 설정 한 참조 프레임이 많을수록 MatchGrade가 색상을 더 잘 일치시킬 수 있습니다.

팁:  설정할 수도 있습니다 TargetMatchedAnalysisAuto-analyze Per Frame 참조 프레임을 설정할 위치를 미리 봅니다.

5.   참조 프레임 설정을 마쳤 으면 Transform 등급을 계산하는 방법을 선택하는 드롭 다운 메뉴 :

3D LUT -3D 룩업 테이블 (LUT)로 등급을 계산합니다. 그래야 성적을 .csp OCIOFileTransform 노드와 함께 사용할 수있는 형식입니다.

CDL-등급을 색상 결정 목록 (CDL)으로 계산하십시오. 이를 통해 등급을 OCIOCDLTransform 노드로 내보낼 수 있습니다.

노트 :  그만큼 CDL 변환은 제한되어 있으며 모든 유형의 색상 변환을 모델링 할 수는 없습니다. 대부분의 경우 3D LUT 최상의 결과를 제공합니다.

6.   세트 Output 돌아가다 Matched 클릭 Analyze Reference Frames.

MatchGrade는 일치하는 데 필요한 변환을 계산합니다. Source 에 이미지 Target 영상.

7.   결과를 평가하려면 MatchGrade 노드를 선택하고 D 반복해서 원본 간 전환 Source 이미지와 그레이딩 된 출력.
그만큼 Source 영상. 그만큼 Target 영상.
색상 일치 결과.
8.   결과가 마음에 들지 않으면 다음 중 하나 이상을 시도하십시오.

더 많은 참조 프레임을 설정하십시오.

사용 Pre LUT분석에 사용할 1D 셰이퍼 LUT를 지정하는 드롭 다운 메뉴 : Linear 또는 Logarithmic.

증가 LUT Resolution 값. 이것은 MatchGrade가 색상 변환을 저장하는 룩업 테이블 (LUT)의 해상도입니다. 값이 클수록 결과가 향상 될 수 있지만 처리 시간도 늘어납니다. 최대 값은 64입니다.

결과를 업데이트하려면 Analyze Reference Frames 다시.

9.   설정하면 TransformCDL 5 단계에서 조정하여 등급을 수동으로 미세 조정할 수 있습니다. slope, offset , power , saturation. 그만큼 lock 오른쪽 컨트롤을 클릭하면 값이 다시 계산되지 않습니다 Recalculate CDL을 사용하면 일부 값을 수동으로 설정하고 다른 값을 자동으로 추정 할 수 있습니다. 예를 들어, 조정하고 잠글 수 있습니다 slopeoffset 클릭 Recalculate CDL 자동 재 계산 powersaturation.
10.   필요한 경우 계산 된 성적을 내보내고 스크립트의 다른 노드에 적용 할 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 등급을 3D LUT 또는 CDL로 계산했는지 여부에 따라 다릅니다.

설정하면 Transform3D LUT, LUT를 .csp 파일을 작성하고 OCIOFileTransform 노드를 작성하여 스크립트의 다른 곳에서 동일한 등급을 적용 할 수 있습니다. 그렇게하려면 파일 경로와 이름을 입력하십시오. .csp 에 파일 LUT output file 필드를 클릭 Write LUT를 내보내려면그런 다음 Create OCIOFileTransform 에서 색상 변환을 적용하는 OCIOFileTransform 노드를 만들려면 .csp 파일.

설정하면 TransformCDL을 클릭하면 Create OCIOCDLTransform 의 값을 사용하는 OCIOCDLTransform 노드를 작성하려면 CDL Output MatchGrade 속성 섹션.

프레임 당 자동 분석

1.   MatchGrade 속성에서 AnalysisAuto-analyze Per Frame.

MatchGrade는 일치하는 데 필요한 변환을 계산합니다. Source 에 이미지 Target 영상.

2.   이미지의 특정 영역에만 색상을 맞추려면 마스크에 마스크가 있는지 확인하십시오. Source 입력의 알파 채널. 그런 다음 설정 Mask 다음 중 하나에

Alpha -알파 채널을 마스크로 사용합니다. 등급은 알파 채널의 검은 색이 아닌 영역으로 제한됩니다.

Inverted Alpha -알파 채널을 반전시키고 마스크로 사용합니다. 등급은 알파 채널의 흰색이 아닌 영역으로 제한됩니다.

3.   결과를 평가하려면 MatchGrade 노드를 선택하고 D 반복해서 원본 간 전환 Source 이미지와 그레이딩 된 출력.

또는 Output MatchGrade 속성의 드롭 다운 메뉴에서 뷰어에 표시 할 항목을 선택하십시오.

Matched -색상 일치 결과를 봅니다.

Source -보기 Source 입력.

Target -보기 Target 입력.

그만큼 Source 영상. 그만큼 Target 영상.
색상 일치 결과.
4.   결과가 마음에 들지 않으면 LUT Resolution 값. 이것은 MatchGrade가 색상 변환을 저장하는 룩업 테이블 (LUT)의 해상도입니다.

값이 클수록 결과가 향상 될 수 있지만 처리 시간도 늘어납니다. 최대 값은 64입니다.

5.   필요한 경우 Pre LUT분석에 사용할 1D 셰이퍼 LUT를 지정하는 드롭 다운 메뉴 :

Auto Detect -사용하기에 가장 적합한 프리 LUT를 자동으로 감지합니다.

Linear -선형 프리-루트를 사용하십시오.

Logarithmic -로그 사전 LUT를 사용하십시오.