CornerPin2D 노드 사용

CornerPin2D 노드는 이미지 시퀀스의 네 모서리를 추적 데이터에서 파생 된 위치에 매핑하도록 설계되었습니다. 실제로이 노드를 사용하면 4 각형 기능을 다른 이미지 시퀀스로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 아래 표시된 빠른 패닝 샷에서 모니터 이미지를 교체해야한다고 가정합니다.

빠른 패닝 샷에는 4 코너가 필요합니다 추적.

먼저 트래커를 사용하여 피처의 각 코너마다 하나씩 4 개의 개별 트랙을 계산합니다.

네 개의 트랙을 생성합니다.

그런 다음이 기능을 대체 할 이미지 시퀀스에 CornerPin2D 노드를 연결하고 추적 데이터를 적용하십시오. 이미지 시퀀스의 코너를 시간이 지남에 따라 올바른 위치로 다시 매핑합니다. 수동으로 또는 트래커를 사용하여 노드를 만들 수 있습니다. Export 쓰러지 다.

마지막 단계는 원래 요소 위에 결과를 계층화하는 것입니다.

합성 된 이미지.

아래 단계는 트래커의 사용을 요약합니다. Export CornerPin2D 워크 플로우.

CornerPin2D 노드를 사용하려면 :

1.

교체해야하는 지형지 물에 코너 당 하나씩 4 개의 트랙을 생성하십시오.

2.

현재 프레임을 사용하거나 reference frame 시작점으로 사용할 프레임을 지정합니다. 또한 CornerPin2D 노드가 표현식 링크인지 또는 Export 쓰러지 다:

• CornerPin2D (현재 프레임 사용)

• CornerPin2D (변환 참조 프레임 사용)

• CornerPin2D (현재 프레임 사용, 구운 것)

• CornerPin2D (변환 참조 프레임 사용, 구운)

3.

딸깍 하는 소리 create CornerPin2D 노드를 스크립트에 추가합니다.

4.

이미지 또는 시퀀스를 첨부하여 CornerPin2D 노드의 입력으로 추적 된 기능을 대체하십시오.

5.

필요한 경우 다른 필터링 알고리즘을 filter 드롭 다운 메뉴. 보다 필터링 알고리즘 선택 자세한 내용은.

6.

로 필터링 할 때 Keys, Simon 또는 Rifmen 필터를 사용하면 이러한 필터를 선명하게하는 픽셀로 인해 후광 효과가 나타날 수 있습니다. 필요한 경우 확인 clamp 이 문제를 해결하십시오.

7.

대부분의 경우 black outside 확인했습니다. 이렇게하면 이미지 경계 외부에 검은 색 픽셀이 렌더링되어 요소를 다른 요소 위에 쉽게 레이어 할 수 있습니다. 이 매개 변수를 선택 취소하면 외부 영역이 이미지 시퀀스의 가장 바깥 쪽 픽셀로 채워집니다.

8.

마지막 단계는 원래 요소 위에 결과를 계층화하는 것입니다.

간단한 스크립트는 다음과 같이 나타날 수 있습니다.